UxHoteles, Sociedad Limitada, es una empresa especializada en análisis de datos fundada en 2021. Desde su creación, se ha especializado en el sector hotelero, ofreciendo servicios orientados a maximizar la reputación online y la atracción de clientes para hoteles y cadenas de alojamiento.
Su modelo de negocio combina análisis de datos con el desarrollo de soluciones tecnológicas propias. En particular, UxHoteles desarrolla herramientas de análisis de datos para que sus clientes obtengan información precisa sobre el impacto en la satisfacción y las repercusiones en precios, a partir de las opiniones de los huéspedes. Gracias a ello, sus clientes —hoteles de 4 y 5 estrellas independientes y cadenas — pueden tomar decisiones basadas en datos reales y ajustar de forma rápida su oferta y tarifas.
En su estructura organizativa, cuenta con un equipo multidisciplinar que incluye especialistas hoteleros, desarrolladores de software y analistas de datos. Esta combinación de perfiles le ha permitido abordar proyectos que van más allá de lo puramente publicitario, incorporando soluciones tecnológicas como sistemas de web scraping y dashboards interactivos. Desde 2024, la empresa forma parte del ecosistema del Extremadura Digital Innovation Hub (EDIH T4E: Tech for Efficiency) y colabora con FUNDECYT-PCTEX, accediendo así a asesoramiento y recursos para acelerar su transformación digital.
Gracias a esta cercanía con el EDIH, UxHoteles ha consolidado una propuesta de valor diferenciada: entrega a sus clientes información en tiempo real sobre precios de la competencia y opiniones de usuarios, todo integrado en paneles de control que facilitan la toma de decisiones estratégicas. De este modo, la pyme se ha posicionado como un socio tecnológico y de marketing para hoteles que buscan optimizar su ocupación y mejorar su reputación en mercados cada vez más competitivos.
UxHoteles identificó como principal reto la falta de herramientas propias para recopilar y analizar, de modo automatizado y en tiempo real, las opiniones de clientes y la información del mercado hotelero. Hasta ahora, este proceso dependía de proveedores externos o de labores manuales puntuales, lo que: impedía disponer de datos actualizados al instante sobre precios, disponibilidad y reputación online de sus clientes; limitaba su capacidad para ofrecer a los hoteles informes dinámicos y visualizaciones interactivas que facilitasen la toma de decisiones basadas en información objetiva; mostraba un nivel de madurez digital moderado, con carencias en torno a procesos de extracción automática de datos y en el uso de paneles de control avanzados para la interpretación de la información.
Por lo tanto, el reto de UxHoteles consistió en desarrollar una solución propia de web scraping que permitiera extraer automáticamente datos de opiniones, precios y disponibilidad de múltiples plataformas hoteleras, y en capacitar a su equipo para transformar esos datos en dashboards interactivos (Power BI).
Con ello, se buscaba no solo reducir la dependencia de proveedores externos, sino también impulsar su capacidad interna de análisis de datos y mejorar sustancialmente la rapidez y la calidad de la información disponible para los hoteles a los que da servicio.
Para dar respuesta a la necesidad de UxHoteles de contar con datos actualizados en tiempo real sobre precios, disponibilidad y reputación de sus clientes hoteleros, se diseñó e implementó una plataforma propia de extracción automática de información (web scraping) junto con un sistema de visualización en dashboards interactivos. A continuación, se describe cómo se llevó a cabo esta solución:
En primer lugar, se definieron las fuentes de datos críticas: portales de reserva online (como Booking, Expedia y Airbnb), sitios de comparación de precios y plataformas de opinión (TripAdvisor, Google Reviews, etc.). Sobre estas fuentes se construyó un conjunto de scripts en Python, apoyados en librerías de scraping (principalmente Requests y BeautifulSoup para HTML estático, y Selenium para páginas dinámicas), que recorrían de forma periódica las URLs relevantes para cada hotel cliente. Cada script recorría listas de hoteles y fechas específicas, recogía los datos de interés (tarifas por noche, fechas disponibles, promedio de calificación, comentarios de usuarios) y estructuraba la información en formato tabular con campos normalizados (por ejemplo, nombre del hotel, fecha de captura, tipo de habitación, precio, puntuación).
Estos scripts se automatizaron mediante tareas programadas (cron jobs) alojadas en servidores de la propia empresa, garantizando que la ejecución fuera constante y sostenida 24/7. Para manejar posibles cambios en la estructura HTML de las páginas web, se implementó un sistema de alertas que notificaba al equipo de desarrollo cuando la extracción fallaba o detectaba anomalías en la cantidad de registros obtenidos. De esta forma, el equipo podía corregir rápidamente selectores CSS o XPaths y mantener la continuidad de los datos.
Todos los registros extraídos se volcaron a una base de datos relacional en la nube (Azure SQL Database), donde cada tabla reflejaba un tipo de información (tarifas, disponibilidad, reseñas). Se diseñó un esquema que permitía relacionar cada entrada con el hotel, la fecha de captura y la fuente original, facilitando consultas históricas y comparativas. Adicionalmente, se incluyó un proceso ETL (Extract, Transform, Load) en Python que normalizaba valores de fechas, convertía monedas locales a un estándar (euros) y calculaba indicadores clave, como la variación porcentual del precio respecto al promedio de la semana anterior o el cambio en la puntuación media de reseñas.
Con la base de datos poblada, la fase final consistió en construir dashboards interactivos en Power BI para que los clientes pudieran visualizar de forma sencilla e inmediata la evolución de sus parámetros de mercado. En Power BI se desarrollaron varias vistas principales:
Panel de precios y disponibilidad: gráficos de línea mostrando la evolución diaria de tarifas, mapas de calor de ocupación y alertas configurables (por ejemplo, si el precio rival más bajo cae por debajo del 10 % de la tarifa estándar).
Panel de reputación online: tablas y gráficos de barras que reflejan la puntuación media por plataforma, la frecuencia de reseñas positivas/negativas y nubes de palabras con los términos más repetidos en los comentarios.
Comparativo competitivo: una matriz donde, para cada hotel, se listan tarifas de al menos tres competidores directos, permitiendo a los responsables identificar rápidamente desviaciones de precio o vacíos de disponibilidad.
Para facilitar la actualización automática de estos dashboards, se configuraron “conexiones en tiempo real” desde Power BI a la base de datos de Azure SQL. Cada vez que los procesos de scraping insertaban nuevos registros, Power BI podía recargar los datos con un simple clic o mediante programación horaria, ofreciendo a los clientes información prácticamente simultánea a la capturada en la web.
Por último, se entregó a UxHoteles un manual de usuario y se capacitó a su equipo en el mantenimiento de los scripts de scraping, la gestión de la base de datos y la personalización de los informes en Power BI. De esta manera, la empresa adquirió la autonomía necesaria para adaptar las consultas (por ejemplo, incluir nuevos portales o indicadores) y asegurar que la plataforma siga operando sin dependencia de proveedores externos.
En conjunto, esta solución permitió a UxHoteles ofrecer a los hoteles clientes un servicio integral que automatiza la recolección de datos de mercado, los organiza de forma estructurada y los presenta en paneles claros, empoderando a los responsables de ventas y marketing para tomar decisiones informadas y reaccionar en tiempo real a cambios en la demanda y la percepción de los usuarios.
Gracias a los servicios prestados en el marco del programa PADIH, UxHoteles ha logrado los siguientes avances concretos:
Se definió la estructura de un sistema propio de web scraping que permite recolectar y procesar datos de plataformas como TripAdvisor, Booking y Google Reviews sin depender de proveedores externos, reduciendo tiempos y costes asociados a la obtención manual de información.
Se desarrolló un modelo de análisis de datos que integra los datos capturados en tiempo real, permitiendo a UxHoteles evaluar de inmediato la percepción de los clientes y las tendencias de precios y disponibilidad. Gracias a esto, los hoteles clientes pueden ajustar sus tarifas y estrategias comerciales con agilidad.
El equipo de UxHoteles adquirió competencias en herramientas avanzadas de análisis de datos y visualización en Power BI. Esta formación fortalece su autonomía tecnológica, ya que ahora son capaces de generar dashboards interactivos y definir indicadores clave para la toma de decisiones basadas en datos.
En conjunto, estos resultados reflejan un paso significativo hacia la digitalización avanzada de UxHoteles, alineado con los objetivos de eficiencia y competitividad del programa PADIH, y contribuyen al fortalecimiento del ecosistema tecnológico en el sector hotelero.
La adopción de estas tecnologías pueden generar impactos inmediatos y transformaciones a largo alcance en la empresa:
La implementación del sistema propio de web scraping permite a UxHoteles recolectar automáticamente opiniones, precios y disponibilidad en tiempo real sin depender de proveedores externos, reduciendo drásticamente los tiempos y costes asociados a la adquisición manual de información.
Con los datos extraídos continuamente y procesados en Azure SQL, los dashboards interactivos en Power BI ofrecen a los clientes hoteleros información precisa y actualizada al momento, permitiéndoles ajustar tarifas y estrategias de negocio con mayor rapidez y seguridad.
La formación del equipo en desarrollo y mantenimiento de scripts de scraping, gestión de bases de datos y construcción de dashboards consolida la autonomía tecnológica de UxHoteles, de modo que su personal puede adaptar, mejorar y ampliar la plataforma sin recurrir a asistencia externa.
Al integrar flujos de datos automáticos y análisis continuo, la empresa refuerza una mentalidad data‐driven, en la que las decisiones internas se basan en métricas objetivas y se promueve la mejora continua de los procesos de marketing digital.
Dispone ahora de una arquitectura robusta que puede ampliarse para incluir nuevas fuentes de datos o indicadores (por ejemplo, redes sociales, análisis de competencia en otros mercados), lo que facilita la oferta de servicios adicionales y la entrada a nuevos segmentos hoteleros.
Al ofrecer un servicio integral de análisis en tiempo real, UxHoteles se distingue frente a competidores que todavía dependen de procesos manuales, fortaleciendo su reputación como socio tecnológico de confianza y abriendo la puerta a alianzas de mayor envergadura con cadenas hoteleras.
El Digital Innovation Hub for Europe (DIH4E) es una iniciativa europea que forma parte de la red de European Digital Innovation Hubs (EDIHs), respaldada por la Comisión Europea en el marco del programa Digital Europe. Su objetivo principal es apoyar a las pequeñas y medianas empresas (pymes) y al sector público en su transformación digital, combinando innovación tecnológica con sostenibilidad ambiental y eficiencia energética.
DIH4E ofrece servicios como pruebas de concepto antes de invertir (test before invest), formación en competencias digitales, asesoramiento estratégico para la adopción de tecnologías avanzadas —como inteligencia artificial, gemelos digitales, computación en la nube y ciberseguridad— y apoyo en la búsqueda de financiación regional, nacional o europea. El hub actúa como un punto de acceso único que conecta a empresas con centros de investigación, universidades, grandes corporaciones y otros hubs europeos.
Su enfoque está alineado con los objetivos del Pacto Verde Europeo, promoviendo una digitalización inclusiva, sostenible y que contribuya a una economía baja en carbono. DIH4E se posiciona así como un aliado clave para acelerar la transición digital y ecológica del tejido empresarial europeo.
