Selmark, S.A.
Con más de medio siglo de presencia en el sector textil, Selmark ha evolucionado desde su origen como taller familiar hasta convertirse en un referente en lencería y moda íntima de alta calidad. Su modelo de negocio, basado en el diseño propio y la producción verticalizada, combina manufacture local en España con una red de distribución internacional. Selmark ofrece colecciones estacionales (otoño-invierno y primavera-verano), dirigidas a cadenas multimarca y canales especializados, y se apoya en certificaciones de calidad textil para garantizar la trazabilidad de sus productos.
Blue Quality, S.L.
Es una pyme gallega dedicada a desarrollar y comercializar una solución para la captura, procesamiento y creación automática de vídeos e imágenes personalizados. Utiliza tecnologías de vanguardia como reconocimiento de imágenes, inteligencia artificial (IA), reconocimiento facial y machine learning, para ofrecer productos de alta calidad.
Selmark, S.A.
Uno de los principales desafíos que enfrenta Selmark es la correcta estimación de la demanda de productos al inicio de cada campaña. Esta previsión resulta esencial para tomar decisiones eficientes en producción, gestión de inventarios y asignación de recursos.
Actualmente, la empresa basa sus estimaciones en las ventas iniciales del periodo Oneshot, obtenidas a partir de una muestra aleatoria del 8% de los puntos de venta. Sin embargo, estas primeras ventas no siempre reflejan con precisión el comportamiento del mercado durante toda la campaña, lo que puede provocar desajustes importantes.
El reto, por tanto, consistía en mejorar la capacidad de anticipación de la demanda desde el inicio de cada campaña utilizando la inteligencia artificial para identificar cuáles son los establecimientos con mayor "feeling" con el mercado, entiendo éstos, como aquellos cuya compra inicial de productos durante el periodo Oneshot se asemeja más a la demanda total de todas las tiendas a lo largo de la campaña.
Blue Quality, S.L.
Ya contaba con una solución basada en visión artificial para la grabación automática de vídeos en circuitos de karting que le permitía enriquecer la experiencia de los usuarios ofreciendo como producto un vídeo personalizado para cada piloto de su carrera.
Afrontaba el reto de complementar dicha solución con un sistema de toma automática de imágenes de calidad fotográfica para ofrecer un nuevo producto a los pilotos. El reto pasa por seleccionar e instalar cámaras de alta calidad, cámaras réflex, que permitan adquirir imágenes remotamente y analizar dichas imágenes para detectar los karts, reconocer el piloto a través del número del kart y aplicar filtros de calidad de imagen con el objetivo de ofrecer a los pilotos de manera automática una vez finalice la carrera imágenes de calidad de fotógrafo profesional.
Solución de Selmark, S.A.
Para dar respuesta al reto de identificar los puntos de venta que mejor captan las tendencias del mercado —aquellos con mayor “feeling”—, se desarrolló un prototipo basado en inteligencia artificial que consta de los siguientes módulos:
Interfaz de usuario web: Se trata de una herramienta visual que permite a los usuarios cargar datos históricos de campañas pasadas, ejecutar el algoritmo de inteligencia artificial y consultar de forma clara los resultados generados.
Módulo IA: Este componente analiza los datos históricos cargados y calcula el grado de afinidad de cada tienda con la demanda global del mercado
Base de datos: El sistema incluye una base de datos dedicada al almacenamiento tanto de los datos históricos de ventas como de los resultados generados por el modelo. Esto permite mantener un histórico organizado, reutilizable y en constante crecimiento.
Para ello, un algoritmo de similitud que calcula el porcentaje de semejanza entre el mix de productos que ha adquirido cada punto de venta con el mix de productos total obtenidos por todos los establecimientos.
Para construir este sistema, se llevaron a cabo las siguientes actividades clave:
Entrenamiento del algoritmo de IA: Se recopilaron y procesaron datos históricos desde el ERP de Selmark, homogeneizándolos y normalizándolos para generar un conjunto de datos fiable. Cada registro representa un punto de venta con su mix de productos comprado, expresado en proporciones comparables.
A partir de ahí, se entrenó un algoritmo de similitud capaz de detectar qué tiendas reflejan mejor la demanda general. El modelo fue validado con Selmark utilizando datos de múltiples campañas.Desarrollo e integración del sistema prototipo: Una vez validado el modelo, se construyó una API que permite su integración con otros sistemas internos.
Paralelamente, se desarrolló una aplicación web (basada en Grafana) que permite al usuario:Analizar campañas específicas y descubrir qué tiendas tuvieron mayor “feeling” con el mercado.
Consultar el historial de campañas analizadas y explorar los resultados en detalle.
Comparar los puntos de venta entre distintas campañas para identificar consistencia en el comportamiento de determinadas tiendas.
Este sistema permite mejorar la previsión de ventas desde el inicio de cada campaña, apoyando la toma de decisiones estratégicas.
Solución de Blue Quality:
La solución de Blue Quality consta de los siguientes componentes principales:
- Controlador de la cámara: controlador del dispositivo desarrollado a partir del SDK del modelo de cámara seleccionado, que permite configurar y gestionar la captura de imágenes de una cámara réflex de forma remota. Permite ajustar diferentes propiedades, los modos de operación y capturar y acceder a las imágenes para llevar a cabo su análisis.
- Módulo de emisión automática de fotografías: módulo que lleva a cabo el análisis de las imágenes procedentes de la cámara y a través de los diferentes modelos de IA implementados, detecta los karts y los números de los mismos, identifica el número de kart y mide la calidad técnica y estética de las imágenes. Además, filtra las imágenes que no cumplen los umbrales de calidad y aplica otros filtros relacionados con aspectos estéticos como la posición del kart en la imagen, oclusión del mismo...
- Módulo de integración: módulo encargado de integrar el módulo de emisión automática de fotografías con el sistema de gestión del circuito de karting para poner a disposición de los usuarios las fotografías emitidas durante la carrera.
Selmark, S.A.
Gracias al desarrollo del prototipo, Selmark ha obtenido una serie de resultados concretos que fortalecen tanto su operativa comercial como su capacidad de adaptación tecnológica:
Prototipo innovador: La herramienta permite identificar los establecimientos con mayor "feeling" con el mercado, utilizando un algoritmo de similitud basado en la técnica de similitud del coseno. Este sistema ofrece una solución innovadora para mejorar la precisión en la previsión de la demanda, optimizando la planificación de ventas y la gestión de recursos.
Desarrollo de bajo costo: la solución se construyó utilizando herramientas gratuitas, minimizando los costos para la empresa y asegurando una implementación rentable.
Validado en distintos escenarios: el prototipo fue capaz de procesar y analizar información de tres campañas distintas, abarcando datos desde el año 2021 hasta 2024, lo que demuestra su solidez y capacidad de adaptación a distintos escenarios de mercado.
Base para mejoras futuras: La arquitectura flexible del sistema permite integrar nuevos algoritmos y funcionalidades a medida que evolucionen las necesidades de negocio.
Blue Quality, S.L.
El desarrollo del proyecto en el marco del programa PADIH ha permitido obtener a Blue Quality los siguientes resultados:
Prototipo de inteligencia artificial completamente funcional diseñado específicamente para la captura automática de fotografías de calidad de los pilotos de los circuitos de karts durante las carreras. El sistema utiliza avanzadas tecnologías de visión por computador y algoritmos de aprendizaje profundo para garantizar una detección e identificación precisa de los karts en movimiento.
Modelos de IA precisos y rápidos: modelo IA de detección con una precisión del 0.971 y una exhaustividad (recall) del 0.928 para la detección de karts, y 0.932 y 0.867 para la detección de números de kart y modelo IA de reconocimiento de números con una tasa de acierto del 98.56% y una tasa de procesamiento de 1.276,65 imágenes por segundo.
Validación en circuito piloto Karting Marineda: el prototipo ha sido implantado en el circuito indoor Karting Marineda, comprobando durante varios meses de prueba la validez del mismo en condiciones de baja luminosidad. Aunque, no ha sido instalado en otros circuitos, sí se han validado los modelos de IA con vídeos procedentes de otros circuitos tanto indoor como outdoor y con cámaras de menor resolución y calidad a la utilizada en Marineda.
Desarrollo de bajo coste: en la implementación del prototipo se han utilizado herramientas open source.
Prototipo base para nuevos servicios: la arquitectura modular del prototipo permitirá escalarlo y aplicarlo a otras actividades y experiencias de manera sencilla, cambiando únicamente ciertos módulos o modelos.
La incorporación de las soluciones tecnológicas desarrolladas para Selmark, S.A. y Blue Quality, S.L. puede generar impactos derivados a su adopción en el corto y largo plazo, en distintos niveles, desde el operativo hasta el estratégico:
En Selmark, el prototipo de IA ha demostrado que puede lograr avances significativos en distintos ámbitos clave de su operación, traducidos en mejoras tangibles en eficiencia, precisión y toma de decisiones. Entre los principales beneficios se destacan:
Optimización los procesos comerciales: Los equipos comerciales podrán priorizar las visitas a aquellos puntos de venta con mayor afinidad al mercado, sustituyendo el enfoque aleatorio por una estrategia basada en dato lo que permite aumentar la precisión en las previsiones de ventas
Optimización de la producción: La planificación de las líneas de fabricación será mucho más ajustada al mix real de productos demandados, evitando excesos o carencias innecesarias.
Eficiencia en el uso de recursos: La asignación de recursos —humanos, logísticos y materiales— será más precisa, reduciendo costes operativos y asegurando un uso más inteligente del presupuesto.
En Blue Quality, el prototipo de visión artificial desarrollado y probado en el circuito piloto Karting Marineda, permitirá inmortalizar de manera automática en una fotografía de calidad fotográfica el recuerdo de la experiencia de la carrera vivida por los usuarios sin necesidad de dedicar recursos humanos del circuito o contratar fotógrafos externos para llevarlo cabo. Además, al estar el prototipo totalmente integrado con el sistema de gestión de circuitos de karting, la gestión operativa es óptima, el piloto recibirá de manera automática las fotografías personales que podrá comprar sin intervención alguna por parte del personal del circuito.
Selmark dispone de un prototipo funcional que permite identificar los establecimientos con mayor "feeling" con el mercado lo que permitirá predecir con mayor precisión la demanda de productos, ajustando así la producción y el inventario a las necesidades del mercado.
Para Selmark, el uso de IA se convertirá en un diferenciador competitivo ante distribuidores y puntos de venta, ya que podrán demostrar una gestión científica de su porfolio de productos.
Blue Quality ampliará su catálogo de servicios, ofreciendo a sus clientes de circuitos de karting un nuevo servicio llave en mano de captura de imagen y análisis automático con visión artificial, que a su vez permitirá a sus clientes incrementar el ticket medio lo que conllevará una mayor rentabilidad para ambos. Así, el prototipo permitirá a Blue Quality captar nuevos clientes con este nuevo servicio y mejorar la confianza de los clientes actuales. Además, este prototipo abrirá el camino a ofrecer un servicio de emisión de fotografías en otras atracciones o experiencias en las que la emisión de una o varias fotografías en puntos estratégicos se ajusta mejor que la generación de un video continuo.
Los usuarios de los circuitos dispondrán de un nuevo recuerdo para compartir en sus redes sociales, lo que también supondrá mejorar la visibilidad tanto del circuito de karting como de Blue Quality.
Los modelos de IA han sido optimizados para su ejecución en tiempo real, garantizando que los usuarios tendrán disponibilidad inmediata de las fotos una vez finalicen la carrera, eliminando esperas innecesarias por parte de los usuarios del circuito. Esto contribuirá a mejorar la imagen de marca de la empresa y el valor del producto.
Ambos proyectos impulsan la adopción de metodologías data-driven y Agile dentro de las pymes.
El equipo de Selmark afianzará procesos de ETL y despliegue de modelos en producción
Selmark podrá extrapolar el enfoque de mix de producto a otras líneas de negocio o ciclos de temporada, integrando nuevos indicadores (por ejemplo, rotación de stock, márgenes) en su modelo de IA.
El prototipo de Blue Quality dispone de una arquitectura modular, que es fácilmente adaptable a otras actividades o experiencias (parques de atracciones, competiciones deportivas...) que buscan ofrecer a los usuarios la compra de instantáneas para inmortalizar el momento. Para estos casos, un cambio en el modelo de detección de karts podría ser suficiente para diversificar el servicio. Con cambios más importantes, los modelos de IA de manera individual podrían ajustarse para la detección e identificación de otros objetos y números en otro tipo de entornos.
Por otro lado, los modelos de IA han sido cuantizados lo que reduce significativamente su carga computacional y facilita la escalabilidad del sistema para procesar múltiples cámaras.
La optimización de recursos de Selmark —reducción de mermas y de desplazamientos innecesarios— mejorará la huella ecológica de la empresa y acelerará el retorno de inversión.
Blue Quality, al ofrecer a sus clientes una solución totalmente automatizada que minimiza errores, contribuirá a la sostenibilidad reduciendo la necesidad de desplazamientos de los técnicos de soporte y mantenimiento.
Por otro lado, los modelos de IA desarrollados en el prototipo de BlueQuality, han sido cuantizados para optimizar su tiempo de inferencia, estos modelos cuantizados reducen drásticamente la carga computacional de los dispositivos, lo que resulta en un menor consumo de energía y una menor emisión de calor.
DIHGIGAL, el Digital Innovation Hub Industrial de Galicia tiene como objetivo situar a las empresas del sistema industrial de Galicia en una posición de liderazgo competitivo a nivel global a través de la transformación digital, desarrollando capacidades diferenciales y generando oportunidades en colaboración con el ecosistema.
DIHGIGAL ofrece conexión entre oferta y demanda tecnológica permitiendo un aumento de la intensidad tecnológica del ecosistema industrial, convirtiendo las plantas actuales en plantas más automatizadas, inteligentes, flexibles, sostenibles, conectadas y sociales. Para ello, pone a disposición de las pymes gallegas la mayor capacidad tecnológica de la región en ámbitos como la Inteligencia Artificial, la Conectividad y las Comunicaciones, la Computación de Altas prestación y demás tecnologías habilitadoras para que puedan avanzar mejor y más rápido en sus retos digitales.
